ค่าคาดหวัง Expected Value (EV)

คณิตศาสตร์และความน่าจะเป็นแก้ไขล่าสุด 2026.10.06

ค่าเฉลี่ยที่ได้ต่อการเลือกหนึ่งครั้งเมื่อทำซ้ำจำนวนมาก ในสล็อตคำนวณได้จาก "ยอดเดิมพัน × (RTP - 100%)" และส่วนใหญ่เป็นค่าติดลบ

ค่าคาดหวัง
Expected Value (EV)
ภาษาอังกฤษExpected Value (EV)
หมวดหมู่คณิตศาสตร์และความน่าจะเป็น
ชื่อภาษาอังกฤษExpected Value (EV)
หมวดหมู่คณิตศาสตร์และความน่าจะเป็น
สูตรΣ (ความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์ × ค่าของผลลัพธ์นั้น)
ในสล็อตยอดเดิมพัน × (RTP - 100%)
ตัวอย่างเดิมพัน 1,000 บาท RTP 96% → เฉลี่ย -40 บาทต่อครั้ง
ที่เกี่ยวข้องRTP, House Edge, ความผันผวน

ภาพรวม

ค่าคาดหวัง (Expected Value, EV) คือค่าเฉลี่ยที่คุณได้รับต่อครั้งเมื่อทำการเลือกหนึ่งอย่างซ้ำจำนวนมาก เป็นแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็น คำนวณโดยนำความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์คูณด้วยค่าของผลลัพธ์นั้น แล้วบวกทั้งหมดเข้าด้วยกัน

ค่าคาดหวัง = Σ (ความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์ × ค่าของผลลัพธ์นั้น)

ตัวอย่างง่ายๆ

มีเกมที่คุณจ่าย 1,000 วอนแล้วโยนเหรียญ ถ้าออกหัวจะได้ 1,900 วอน

ผลลัพธ์ความน่าจะเป็นกำไร/ขาดทุนความน่าจะเป็น × กำไร/ขาดทุน
ด้านหน้า50%+900 วอน+450 วอน
ด้านหลัง50%-1,000 วอน-500 วอน
Expected Value-50 วอน

เกมที่คุณเสียเฉลี่ย 50 วอนทุกครั้งที่เล่น RTP ของเกมนี้คือ 1,900 × 50% ÷ 1,000 = 95% และ house edge คือ 5%

ค่าคาดหวังของสล็อต

ผลลัพธ์ของสล็อตมีจำนวนมากเกินกว่าจะคำนวณโดยตรง แต่ RTP ที่ค่ายเกมเปิดเผยคือผลของการคำนวณนั้น ดังนั้นกำไร/ขาดทุนคาดหวังต่อสปินของสล็อตคำนวณได้ดังนี้

กำไร/ขาดทุนคาดหวังต่อสปิน = เดิมพัน × (RTP – 100%)

เดิมพันRTPกำไร/ขาดทุนคาดหวังต่อสปินกำไร/ขาดทุนคาดหวังจาก 1,000 สปิน
1,000 วอน97%-30 วอน-30,000 วอน
1,000 วอน96%-40 วอน-40,000 วอน
1,000 วอน94%-60 วอน-60,000 วอน

หาก RTP ต่ำกว่า 100% ค่าคาดหวังจะเป็นลบ ความต่างนี้คือ house edge ซึ่งเป็นเหตุผลที่เกมดำเนินต่อไปได้

ค่าคาดหวังกับผลจริง

ค่าคาดหวังคือ “ค่าเฉลี่ย” ไม่ใช่ “ผลของครั้งนี้” ผลจริงจะกระจายรอบค่าคาดหวังอย่างมากเพราะความผันผวน เกมความผันผวนต่ำจะรวมตัวใกล้ค่าคาดหวัง ส่วนเกมความผันผวนสูงจะกระจายกว้าง ทั้งได้มากหรือเสียมาก เมื่อจำนวนครั้งเพิ่มขึ้น ผลเฉลี่ยจะเข้าใกล้ค่าคาดหวัง (กฎจำนวนมาก)

ค่าคาดหวังของโบนัสซื้อและ Ante Bet

แม้จะใช้โบนัสซื้อหรือ Ante Bet ถ้า RTP ถูกออกแบบให้ใกล้เคียงกัน ค่าคาดหวังต่อหน่วยเดิมพันก็จะใกล้เคียงกัน แต่เนื่องจากจำนวนเงินที่ใช้ต่อครั้งสูงกว่า ความสูญเสียคาดหวังในช่วงเวลาเดียวกันก็จะมากขึ้นตามไปด้วย

Related terms